Подключите Airbyte к ClickHouse
Обратите внимание, что источник и назначение Airbyte для ClickHouse в настоящее время находятся в статусе Alpha и не подходят для передачи больших наборов данных (> 10 миллионов строк)
Airbyte - это платформа интеграции данных с открытым исходным кодом. Она позволяет создавать ELT конвейеры данных и поставляется с более чем 140 встроенными коннекторами. Этот пошаговый учебник показывает, как подключить Airbyte к ClickHouse в качестве назначения и загрузить образец набора данных.
1. Скачайте и запустите Airbyte
-
Airbyte работает на Docker и использует
docker-compose
. Убедитесь, что вы скачали и установили последние версии Docker. -
Разверните Airbyte, клонируя официальный репозиторий Github и запустив
docker-compose up
в вашем любимом терминале: -
Как только вы увидите баннер Airbyte в своем терминале, вы можете подключиться к localhost:8000
примечаниеВ качестве альтернативы вы можете зарегистрироваться и использовать Airbyte Cloud
2. Добавьте ClickHouse в качестве назначения
В этом разделе мы покажем, как добавить экземпляр ClickHouse в качестве назначения.
-
Запустите свой сервер ClickHouse (Airbyte совместим с версией ClickHouse
21.8.10.19
или выше) или войдите в свою учетную запись ClickHouse в облаке: -
Внутри Airbyte выберите страницу "Destinations" и добавьте новое назначение:
-
Выберите ClickHouse из выпадающего списка "Destination type" и заполните форму "Set up the destination", указав имя хоста и порты ClickHouse, имя базы данных, имя пользователя и пароль, а также выберите, является ли это SSL-соединением (эквивалентно флагу
--secure
вclickhouse-client
): -
Поздравляем! Вы теперь добавили ClickHouse в качестве назначения в Airbyte.
Чтобы использовать ClickHouse в качестве назначения, пользователь, которого вы будете использовать, должен иметь разрешения на создание баз данных, таблиц и вставку строк. Мы рекомендуем создать отдельного пользователя для Airbyte (например, my_airbyte_user
) с следующими правами:
3. Добавьте набор данных в качестве источника
Примером набора данных, который мы будем использовать, являются данные такси Нью-Йорка (на Github). В этом учебнике мы будем использовать подсет этого набора данных, который соответствует месяцу января 2022 года.
-
Внутри Airbyte выберите страницу "Sources" и добавьте новый источник типа файл.
-
Заполните форму "Set up the source", указав имя источника и URL файла NYC Taxi Jan 2022 (см. ниже). Убедитесь, что вы выбрали
parquet
в качестве формата файла,HTTPS Public Web
в качестве провайдера хранения иnyc_taxi_2022
в качестве названия набора данных. -
Поздравляем! Вы теперь добавили файл источника в Airbyte.
4. Создайте соединение и загрузите набор данных в ClickHouse
- Внутри Airbyte выберите страницу "Connections" и добавьте новое соединение.

-
Выберите "Использовать существующий источник" и выберите данные такси Нью-Йорка, затем выберите "Использовать существующее назначение" и выберите ваш экземпляр ClickHouse.
-
Заполните форму "Set up the connection", выбрав частоту репликации (в этом учебнике мы воспользуемся
manual
) и выберитеnyc_taxi_2022
в качестве потока, который хотите синхронизировать. Убедитесь, что вы выбралиNormalized Tabular Data
в качестве нормализации.

- Теперь, когда соединение создано, нажмите "Sync now", чтобы запустить загрузку данных (так как мы выбрали
Manual
в качестве частоты репликации).

- Ваши данные начнут загружаться, вы можете развернуть вид для просмотра логов Airbyte и хода выполнения. Как только операция завершится, вы увидите сообщение
Completed successfully
в логах:

-
Подключитесь к вашему экземпляру ClickHouse, используя предпочитаемый SQL-клиент, и проверьте полученную таблицу:
Ответ должен выглядеть так:
Ответ:
-
Обратите внимание, что Airbyte автоматически вывел типы данных и добавил 4 столбца в таблицу назначения. Эти столбцы используются Airbyte для управления логикой репликации и ведения лога операций. Более подробную информацию можно найти в официальной документации Airbyte.
Теперь, когда набор данных загружен на ваш экземпляр ClickHouse, вы можете создать новую таблицу и использовать более подходящие типы данных ClickHouse (подробности).
-
Поздравляем - вы успешно загрузили данные такси Нью-Йорка в ClickHouse с использованием Airbyte!