Перейти к основному содержимому
Перейти к основному содержимому

Log

Движок принадлежит к семейству Log движков. См. общие свойства Log движков и их отличия в статье Семейство Log движков.

Log отличается от TinyLog тем, что рядом с файлами столбцов располагается небольшой файл "меток". Эти метки записываются для каждого блока данных и содержат смещения, указывающие, с какого места начинать чтение файла, чтобы пропустить указанное количество строк. Это позволяет считывать данные таблицы в нескольких потоках. Для совместного доступа к данным операции чтения могут выполняться одновременно, в то время как операции записи блокируют чтения и друг друга. Движок Log не поддерживает индексы. Аналогичным образом, если запись в таблицу завершилась неудачей, таблица считается поломанной, и чтение из нее возвращает ошибку. Движок Log подходит для временных данных, таблиц с записью один раз и для тестирования или демонстрационных целей.

Создание таблицы

См. детальное описание запроса CREATE TABLE.

Запись данных

Движок Log эффективно хранит данные, записывая каждый столбец в свой собственный файл. Для каждой таблицы движок Log записывает следующие файлы в указанном пути хранения:

  • <column>.bin: Файл данных для каждого столбца, содержащий сериализованные и сжатые данные. __marks.mrk: Файл меток, хранящий смещения и количество строк для каждого вставленного блока данных. Метки используются для облегчения эффективного выполнения запросов, позволяя движку пропускать несущественные блоки данных во время чтения.

Процесс записи

Когда данные записываются в таблицу Log:

  1. Данные сериализуются и сжимаются в блоки.
  2. Для каждого столбца сжатые данные добавляются в соответствующий файл <column>.bin.
  3. Соответствующие записи добавляются в файл __marks.mrk, чтобы зафиксировать смещение и количество строк вновь вставленных данных.

Чтение данных

Файл с метками позволяет ClickHouse параллелить чтение данных. Это означает, что запрос SELECT возвращает строки в непредсказуемом порядке. Используйте клаузу ORDER BY, чтобы отсортировать строки.

Пример использования

Создание таблицы:

Вставка данных:

Мы использовали два запроса INSERT, чтобы создать два блока данных внутри файлов <column>.bin.

ClickHouse использует несколько потоков при выборке данных. Каждый поток читает отдельный блок данных и возвращает результирующие строки независимо по мере завершения. В результате порядок блоков строк в выводе может не совпадать с порядком тех же блоков во входных данных. Например:

Сортировка результатов (по возрастанию по умолчанию):